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位居前沿的课程体系

课程阶段 课程名称 课程内容
第一阶段:
大数据信息采集爬虫程序实战
Python基础知识 了解Python语言的基本特性及应用领域,熟练掌握Python的开发环境及IDE的安装配置。对解析器执行原理、字符编码/注释/变量/缩进、流程控制、基本的文件操作以及常用函数功能及调用进行介绍。强调字符串格式化、运算符以及标准结构化控制流语句的使用。对collections、列表、字典、元组等基本概念进行讲解。
Python函数编程及模块应用 掌握Python编程语言函数的基本语法规范和调用标准,基本形成函数编程思路和模式。介绍正则表达式模块、os/sys模块、subprocess模块、shutil\shelve模块、logging日志模块、json/pickle/xml处理模块等在实际应用开发中的技巧。
Python面向对象编程 面向对象简介,介绍面向对象三大特性:继承、封装、多态在Python语言中的应用技巧。MetaClass/AbstractClass等类修饰符、函数编程和面向对象的对比。
Python网络编程 掌握Socket编程,能够通过socket实现简单的SSH、Python模块socketServer的使用和分析。对线程、进程、协程原理进行介绍。同时对进程锁、事件处理、生产者和消费者模型(消息队列)进行分析。
开发实战管理 使用Python网路编程/Scrapy框架/bs4框架实现网络爬虫程序。采集互联网相关数据,通过Web网页自动化搜索爬取数据。
职业素质提升 沟通技巧与团队合作
第二阶段:
基于Python框架的Web网站系统实战
HTML5基础入门 掌握HTML5基本语法及开发,能够完成完成简单网站的页面设计,灵活运用CSS3的盒子模型以及JS脚本达到良好用户体验效果。
MySQL数据库应用 掌握结构化数据库MySQL的基本知识,掌握数据库建库、建表建约束,实现CRUD基本SQL操作指令,了解PD数据库建模技术在实际开发中的应用。
Python Web开发 Django/Tornado/Flask/Bottle/WebPy等常用web框架基础学习和使用,掌握模板引擎、初始模型绑定以及相关网络数据处理技术。
开发实战管理 使用Python常用的网络框架实现信息管理系统的开发。
第三阶段:
大数据平台集成及应用实战
Linux操作系统 掌握CentOS操作系统的基本安装和常用shell指令,对Linux操作系统的文件管理结构以及安全通信机制有一定的了解和掌握。
NoSQL数据库  介绍MongoDB等主流的菲关系型NoSQL数据库的基本使用。
大数据舆情信息挖掘及建模实战 算法及设计模式 介绍数据挖掘基本概念,讲解数据挖掘建模工具Python语言进行了关键点的说明;对数据挖掘的建模过程,包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍
Python可视化编程技术  介绍运用Python及其流行的可视化库和数据操作库,牢固地掌握数据可视化的知识。搭建用于数据可视化的理想的Python环境,熟悉数据导入和数据格式化,掌握和使用正确的数据可视化方法。提高拓展学生对Python数据可视化这一新的知识领域。
开发实战管理  使用Python中的常用分析算法实现对金融、航空、电力等行业客户大数据进行价值分析,掌握整体建模流程以及数据分析的具体方法和数据,最终使用可视化图标技术进行呈现。
第四阶段:
自动化测试平台的搭建实战
Python测试基础 掌握测试的基本概念和原理,介绍单元测试、unittest单元测试框架的使用,了解pyunit的基本使用。使用Python进行Windows GUI测试,初步掌握pywinauto框架的使用,实现Python进行Web自动化测试
Seleium测试工具的使用 掌握Seleium测试工具的安装配置和基本使用。掌握Seleium+Python搭建自动化测试平台的方法。掌握基本Linux自动化测试技术以及Shell脚本开发技术。
开发实战管理 完成基于Seleium+Python的自动化测试平台的搭建。掌握Jmeter性能测试以及LoadRunner性能测试的方法,最终能够实现测试脚本开发的应用。
大数据平台数据运维实战
自动化脚本开发 深入了解LinuxShell指令、以及Python自动化指令集。掌握常用自动化运维管理工具的使用以及自定义开发技术。
Python自动化运维工具 掌握Fabric/Docker等床用自动化运维工具的使用。td>
开发实战管理 Fabric自动化运维工具的使用。
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